تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 🥇 نخبگان صنعتی شریف

تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 

👇👇👇 جهت اطلاع از  رزرو تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به انتهای همین پست رجوع کنید  👇👇👇

[aiovg_video mp4="https://kooshyarlearn.ir/wp-content/uploads/2021/08/main.mp4" tracks="0" fullscreen="1"]

ویدئوی معرفی وبسایت کوشیار

هوش مصنوعی یکی از داغ ترین حوزه های پژوهشی و فناورانه در دنیا به شمار می آید.  بسیاری از پژوهش‌های مهندسی در دهه ۲۰۲۰ به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اختصاص خواهد داشت.  برای موفق شدن در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین لازم است که علاوه بر مهارت  برنامه نویسی در حوزه ریاضیات نیز چیره دست باشیم.  اصولاً این حوزه  مختص به مهندسی و علوم کامپیوتر نیست و بسیاری از دانشجویان رشته های مختلف نظیر مهندسی مکانیک، برق، هوافضا، صنایع و حتی ریاضی و فیزیک نیز می توانند در این حوزه فعالیت کنند و کار پژوهشی و یا محصول استارتاپی داشته باشند.  در وب سایت کوشیار خدمات تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به همه علاقه مندان ارائه می شود.

 وب سایت کوشیار،  یک وب سایت مرجع در زمینه معلم خصوصی ریاضی فیزیک و برنامه نویسی بوده و  اولین برند شخصی در این حوزه به شمار می آید.  این وب سایت توسط آقای حسین بهمن آبادی دانشجوی دانشگاه صنعتی شریف پایه ریزی شده است و شما می‌توانید رزومه ایشان را در پایین این صفحه ببینید. 

تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ؛ فضای برداری

از جمله مباحثی که برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین احتیاج دارید موضوعاتی نظیر حساب چند متغیره و فضای برداری است.  در واقع شما باید بتوانید هر آنچه برای توابع تک متغیره انجام می دهید را به صورت موازی برای تعاونی چند متغیره نیز انجام دهید.  ورود به فضای چند متغیره در واقع ورود به فضای برداری است.  به عبارت بهتر وجود متغیر های مختلف فارغ از اینکه این متغیرها اصلاً ماهیت فیزیکی و یا هندسی داشته باشند یا نداشته باشند، می‌تواند منجر به ایجاد فضایی چندبعدی شود. 

به نظر می رسد انسان ها صرفاً می‌توانند سه بعد هندسی را تصور کنند،  این در حالی است که در بسیاری از مسائل ما با بیش از سه متغیر و سه بعد رو به رو هستیم.  بنابراین درک  فضای برداری سه بعدی و توسعه عملگرها در این فضا می تواند بسیار به شهود ما برای درک فضاهای با ابعاد بیشتر کمک کند.  به عنوان مثال گرادیان را می توان در فضای سه بعدی تصور کرد اما در ابعاد بالاتر تصور همزمان چندین بعد  ظاهراً برای انسان ها ممکن نیست.

 برای درک هرچه بهتر  فضای برداری و ریاضیات این حوزه شهود حرف اول را میزند.  بدون داشتن شهود هندسی و صرفاً با تلاش برای حفظ کردن روابط  راه به جایی نخواهید برد.  به عبارت بهتر شهود پایه و اساس درک راحت ریاضیات است و بدون آن پیشرفت در ریاضی غیرممکن به نظر می‌رسد. در تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ما تلاش می‌کنیم برای مخاطب خود شهود هندسی و درک فیزیکی خوبی از ماجرا بوجود آوریم، طوری که خود او بتواند بعداً این مسیر را پیش ببرد و یا از روی دیگر کتب مطالعه کند.

به طور خلاصه می توان گفت که منظور ما از فضای برداری و حساب چند متغیره مباحثی است که در ریاضی عمومی ۲ دانشگاه به عموم دانشجویان تدریس می‌شود تا آنها بتوانند از پس فرآیندهای دارای توابع مختلف چند ورودی چند خروجی برآیند. 

تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ؛ جبر خطی

جبر خطی را نمی‌توان مستقل از فضای برداری و حساب چند متغیر تعریف کرد اما به هرحال موضوعاتی در جبر خطی وجود دارد که قدری خاص تر از موارد اشاره شده در ریاضی عمومی ۲ می باشد.  بعضی از قضایای خاص در حوزه جبر خطی نیز معمولاً در ریاضی عمومی ۲ گفته نمی شود.  جبر خطی به طور خاص به موضوعاتی نظیر ماتریس ها و دور آن ها می پردازد.  جبرخطی به شما اجازه می دهد تا بتوانید نگاشت های مختلف بین دو فضا به وجود آورید.  

البته شاید نتوانم مرز معینی بین حساب چند متغیره و فضای برداری با جبرخطی قائل شد اما با این حال اگر قائل به تفکیک باشیم باید بگوییم که درک فضای برداری مقدمه‌ای است بر درک جبرخطی!

 تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ؛ حساب دیفرانسیل و انتگرال

ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قرین مشتق و گرادیان است! یعنی  به محض اینکه یک کتاب یادگیری ماشین را چندین صفحه ورق بزنید به راحتی می توانید علائم عملگرهای مشتق را بیابید. البته در این حوزه شاید انتگرال به اندازه  مشتق و گرادیان کاربرد نداشته باشد اما نمی‌توانیم بگوییم که به هیچ وجه و در هیچ کاری نیازی به انتگرال نداریم، بلکه ممکن است با توجه به مسئله تان نیاز مبرم به مفاهیم پایه انتگرال داشته باشید. 

لازم به ذکر است که آنچه در مورد فضای برداری گفته شد با فرض این بود که شما به حساب دیفرانسیل و انتگرال یک متغیره را به خوبی می شناسید اگر غیر از این باشد باید ابتدا به مفاهیم حد و پیوستگی و مشتق تک متغیره مسلط شده و سپس به حوزه حساب چندمتغیره بروید. به عنوان مثال مشتق یک تابع یک ورودی یک خروجی یک عدد خواهد،  اما مشتق یک تابع چند گروهی چند خروجی ژاکوبین نام داشته و یک ماتریس به شمار می آید.

 خوب است بدانید با تسلط به ریاضی یک متغیره و درک مفاهیم مشتق و انتگرال کار چندان سختی برای تعمیم این مفاهیم به فضای چند متغیره نخواهید داشت.  بنابراین لازم است که (در صورت ضعف در حساب دیفرانسیل) ابتدا زمان خوبی را صرف این حوزه کنید و سپس به سراغ فضای چند متغیره بروید. به عنوان مثال یکی از شروط بهینگی در توابع یک متغیره این است که مشتق تابع شما صفر شود.  اما در توابع چند متغیره همین شرط به تعداد ابعاد فضا بسط پیدا کرده و تعمیم می یابد و منجر به این می‌شود که بگوییم برای بهینگی لازم است گرادیان تابع ما صفر شود.

 تدریس خصوصی ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ؛ آمار و احتمال

یکی دیگر از پایه های ریاضی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را آمار و احتمال شکل می‌دهد.  شما باید بتوانید درک مناسبی از حوزه داده‌ها و آمار داشته باشید و همچنین مفاهیم احتمال را و توزیع های احتمالاتی معروف را به خوبی بشناسید. شناخت مفاهیم همچون فضای احتمال یا توزیع احتمالاتی یا برآورد درست نمایی بیشینه از جمله این موارد است. 

چرا از خدمات تدریس خصوصی ریاضی و فیزیک و مشاوره کوشیار استفاده کنیم !؟ پاسخ صوتی  

سوالات متداول

1. رزومه شما چیست؟ 
   به طور مختصر بنده حسین بهمن آبادی دانشجوی المپیادی صنعتی شریف با سابقه تدریس مباحث ریاضی پیشرفته، کنکور و المپیاد در دبیرستان‌های تیزهوشان هستم.
2. هزینه و قیمت تدریس خصوصی ریاضی کوشیار چقدر است؟ 
   این هزینه با توجه به رزومه‌ی هر مدرس و میزان مراجعات متغیر است. مثلاً در ایام امتحانات که رجوع زیادی داریم با بقیه روزها فرق دارد. برای اطلاع از طریق راه های ارتباطی پایین همین صفحه پیام بدهید.
3. کلاس خصوصی شما آنلاین است یا حضوری؟
   با توجه به اتلاف وقت زیادی که در رفت و آمدها داریم 99 درصد به صورت آنلاین. در شرایط بسیار خاص و با لحاظ هزینه رفت و آمد و صرفاً در تهران و کرج امکان بررسی گزینه حضوری وجود دارد.
4. چه مباحثی تدریس می‌کنید؟
   تدریس مباحث ریاضی از اول ابتدایی تا کارشناسی ارشد رشته‌های مهندسی قابل مذاکره است. اما تمرکز ما بیشتر بر روی ریاضی کنکور ، ریاضی تیزهوشان و مباحث المپیادی مثل المپیاد فیزیک یا مسابقات ریاضی است

• نام و نام خانوادگی: حسین بهمن آبادی
• دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک – گرایش کنترل – دانشگاه صنعتی شریف
• فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا – گرایش فضایی – دانشگاه صنعتی شریف
• فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی مکانیک – دانشگاه صنعتی شریف
• مدال برنز المپیاد فیزیک کشوری – سال 1392
• قبولی بدون کنکور در مقطع کارشناسی ارشد – دانشگاه صنعتی شریف – 1397
• رتبه یک آزمون دکتری مهندسی مکانیک – 1399
• برگزیده بنیاد ملی نخبگان
• فارغ التحصیل دبیرستان استعدادهای درخشان شهید سلطانی یک – کرج
• مدرس دوره‌های المپیاد، کنکور و دوره‌های خاص در دبیرستان‌های استعدادهای درخشان از سال 1393

در یک کلام :  بی نهایت به تدریس ، پژوهش و ارتباط با دانشجو و دانش آموز علاقه‌مند هستم!

ادامه مقاله لحن محاوره‌ای داره و از مقالات قبلی من راجع به انتخاب معلم خصوصی  کپی شده  🙂

جهت رزرو کلاس به من پیام بدید از طریق راه های زیر  👇👇👇👇  یا   >>>  اینجا کلیک کنید <<<

خیلی مهمه که بتونید با معلم یه ارتباط ساده و صمیمی داشته باشید! برای این کار کوشیار یک راه ارتباطی بسیار ساده داره!  شماره واتس اپ و تلگرام من در اختیار تمام دانش‌آموزان هست تا بتونیم با هم بهتر پیش بریم!

البته بدلیل شلوغی زیاد و تعداد زیاد درخواست لطفاً تماس تلفنی رو از قبل با پیامک هماهنگ کنید!

جهت ارتباط مستقیم با من (حسین بهمن آبادی) روی لوگوی سبز رنگ یا آبی رنگ  زیر کلیک کنید، تا از طریق واتس اپ و یا تلگرام بهم پیام بدید. اینستاگرام کوشیار هم جایی برای پست‌های مختلفه که آپدیت هم میشه. پیام‌های شما شاید با تأخیر پاسخ داده بشن، کمی صبور باشید 🙂

دوست من! حتی اگر توی هیچ کدوم از کلاس‌های من شرکت نمی‌کنی باز هم می‌تونی به من پیام بدی تا حرف بزنیم  🙂